Vollautomatischer Auftragssplitt bei größeren Stückzahlen

Mit dem richtigen Mix aus Stückzahl und Termin erreicht proMExS® eine maximale Liefertreue bei Rahmen- und Serienaufträgen

Das proMExS® Modul PMP ermöglicht die Feinplanung und Visualisierung von Fertigungsaufträgen auf CNC-Maschinen mit Palettenwechslern. Aufgrund diverser Vorgabeparameter wie Liefertermin und Fertigungsintervall werden die unterschiedlichen Fertigungsaufträge in sinnvolle Losgrößen gesplittet und auf die zur Verfügung stehenden Paletten verplant. Es wird dabei sowohl die Einzelteilfertigung als auch die Serienproduktion unterstützt. Rüst- sowie Laufzeiten können erfasst und der Nachkalkulation zugeordnet werden. Das Planungsergebnis kann an den Leitrechner einer Automatisierungslösung übergeben werden. Vor- und nachgelagerte Arbeitsgänge werden feingeplant und ermöglichen so eine exakte Terminermittlung.
Durch die im Vorfeld geplante Palettenbestückung sind mannlose Fertigungsschichten möglich. Die dadurch entstehende Förderung von Automatisierungsprozessen ist ein wichtiger Baustein hin zur Industrie 4.0.

Durch den Einsatz des proMExS® Modul PMP ergeben sich für die Planenden u.a. folgende Vorteile:

	Feinplanung von CNC-Maschinen mit Palettenwechslern
	Planung von automatisierten Schichten (Geisterschicht)
	Bessere Anlagenausnutzung
	Vollautomatisches verplanen von Personal
	Erhöhung der Termintreue und Flexibilität
	Höhere Kapazitätsauslastung

Mit dem richtigen Algorithmus zum optimalen Produktionsplan

Warum die Funktion "vollautomatischer Auftragssplitt in Abhängigkeit vom Termin"? Ein Rahmen- oder Serienauftrag mit großer Stückzahl wird in der Praxis oft in mehreren kleineren Losgrößen gefertigt. In der Theorie planen aber die meisten Produktionsplanungssysteme diese Aufträge als Ganzes ein und belegen damit für einen langen Zeitraum viel Kapazität was wiederum zu unrealistischen Terminen für die restliche Produktion führt. Für proMExS® wurde für diese Thematik speziell ein eigener Algorithmus entwickelt der diese Aufgabenstellung löst.